特色

用特定技术栈实现微服务架构

对象

软件开发工程师、软件架构人员，对Sping Cloud和分布式应用开发了解的JAVA人员。

课程大纲

〇、微服务那些事儿
微服务是什么？
微服务优缺点
微服务设计原则
微服务开发框架
一、Spring Cloud 那些事儿
Spring Cloud是什么？
Cloud Native Applicaitons
Spring Initializr
版本与兼容性
Spring Cloud迭代计划与Release Log
二、服务发现 Eureka
为什么要服务发现？
Spring Cloud 中的服务发现组件
Eureka简介
Eureka原理与架构
入门示例
High Level Features
高可用
认证
元数据
自我保护模式
健康检查（重要特性）
REST端点
坑的总结&QA
三、客户端负载均衡 Ribbon
Ribbon简介
Quick Start
配置自定义
使用Java自定义
使用属性自定义
负载均衡策略
脱离Eureka使用Ribbon
四、声明式的HTTP客户端 Feign
Feign简介
Quick Start
配置自定义
多参数请求构造
五、断路器 Hystrix
通用方式使用Hystrix
Feign使用Hystrix
监控
监控界面Dashboard
Turbine
Turbine Stream
Hystrix的配置
六、API Gateway Zuul
为什么要使用API Gateway？
Zuul 简介
入门
入门示例
/routes 端点
路由规则详解
Zuul过滤器
生命周期
Spring Cloud内置的Zuul过滤器
自定义Zuul过滤器
Zuul容错与回退
Sidecar
Demo
分离部署
高可用Zuul
七、集中式的配置管理 Cloud Config
为什么要使用集中管理微服务配置？
业界有哪些配置管理软件可选择
Config Server原理
入门
身份认证
Git仓库配置详解
配置属性加解密
属性刷新
手动刷新
自动刷新
与Eureka配合使用
高可用
八、调用链监控Spring Cloud Sleuth
Why Tracing?
整合Sleuth
Sleuth与ELK配合使用
Sleuth与Zipkin配合使用
Zipkin后端存储
九、常见问题与总结
服务注册慢
服务不注销
自定义instanceID
UNKNOWN问题
状态UNKNOWN
应用名UNKNOWN
首次请求失败
Turbine数据聚合不完整
问题定位思路总结

特色

深入深度学习，学会使用Tensorflow来实现神经网络，完成图像识别，验证码识别，文本分类，语音分类，图片风格迁移等几个项目

对象

想入门深度学习，自己动手实践深度学习的人，想从事深度学习相关工作的人

课程大纲
第一天：
上午：
1.人工智能应用发展简介(理论)。
2.神经网络基本原理(理论)。
3.激活函数，损失函数和梯度下降法(理论)。
4.BP神经网络，梯度消失问题(论文讲解)。
5.Tensorflow安装(实践)。
6.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed(实践)。
7.Tensorflow简单案例(实践)。
8.Mnist数据集合Softmax讲解(理论+实践)。
9.使用BP神经网络搭建手写数字识别(实践)。

下午：
10.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用(理论+实践)。
11.过拟合,正则化,Dropout(理论+实践)。
12.各种优化器Optimizer(理论+实践)。
13.改进手写数字识别网络(实践)。
14.Tensorboard的使用(实践)。
15.卷积神经网络CNN的介绍(理论)。
16.使用CNN解决手写数字识别(实践)。
17.深度残差网络讲解(理论)。
18.长短时记忆网络LSTM介绍(理论)。
19.LSTM的使用(实践)。

第二天：
上午：
图像识别项目：
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3(理论)
2.使用Inception-v3做图像识别(实践)。
3.Retrain图像识别模型(实践)。
4.从头开始训练图像识别模型(实践)。
验证码识别项目：
5.生成验证码(实践)。
6.多任务学习介绍(理论)。
7.使用多任务学习完成验证码识别(实践)。
8.验证码识别效果测试(实践)。

下午：
文本分类项目：
9.word2vec的介绍和实现(理论+实践)
10.文本分类模型(实践)。
语音分类项目：
11.语音信号处理(理论)。
12.使用LSTM完成语音分类(实践)。
图片风格迁移项目：
13.介绍风格迁移基本原理(理论)。
14.实现图片风格迁移(实践)。
深度学习前沿科技介绍。