活动介绍：

随着大数据、人工智能、机器学习和深度学习大潮来袭，“未来的智能社会，将是人机互动、人机相互依存的社会”人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，进行深度学习，甚至极有可能超过人的智能。随着深度学习算法的深入运用，在一些特定领域，机器的感知能力正在超越人类。正是基于这种多层的、大规模的人工神经网络，人工智能有了质变式突破。深度学习近年来之所以备受关注，是因为一般而言，性能的准确度是随着数据的增长而增加，但其他机器学习方法随着数据的增加，性能在某一个点就不再提高了，深度学习算法目前还没有发现这种情况。深度学习的未来趋势将包括：学习如何记忆及关注与取舍，把注意力集中到需要关心的细节上，增强学习以及整体任务的序列化。窥一斑而知全豹。在深度学习算法和计算能力的双重重大突破下，人工智能迎来现如今的黄金时代。微软亚洲研究院常务副院长芮勇的评价是，现在正处于人工智能的第三个春天。三星电子中国研究院院长张代君更认为，当下是人工智能的第三次浪潮，而且还会有第四次浪潮的到来。

为此，IASN邀请到了机器学习、深度学习技术专家，与我们一起开展一次深度学习的“小课桌”技术分享活动，活动旨在帮助大家深入深度学习，学会使用Tensorfiow来实现神经网络，完成图像识别，验证码识别等。

与历次大型技术会议不同，IASN“小课桌”活动对 IASN 的会员或者老客户是免费的,如果您在半年内参加过我们的任意活动，都可以免费参加到“小课桌”活动里面来。而对于非会员朋友，我们会适当收取门票费用（每人189 元）。但与 IASN 的历次活动一样，我们设置了回馈环节，您的所有购票费用都将充值到您的专属账户，用来后期参加我们的任何活动时再回馈与您。

后续IASN还将组织多场“小课桌”活动，每次活动都会请到特定领域的专家，来满足大家对特定编程语言或特定解决方案的技术交流、学习需求。

嘉宾及分享议题：

活动日程：

13：00-14：00 签到
14：00-14：45 图像识别模型介绍
14：45-15：00 短休
15：00-15：45 实例讲解
15：45-16：00 短休
16：00-16：45 验证码识别介绍
16：45-17：00 短休
17：00-17：45 多任务学习介绍
17：45-18：00 圆桌讨论